疫病が加速した「無人車」技術開発自動運転大規模商用化元年開始？

最近、自動運転の投資ブームが続いています。報道によると、ソフトバンクは新しい投資を決めたり、滴滴自動運転子会社の3億ドルを受け取って、取引が成立すれば、これはソフトバンクが滴滴に落とした第四の融資です。ソフトバンクが粉雪の中で炭を送ることに対して体現する以外、当面の資本が自ら未来の潜在力を運転することに対する承認を反映しました。

投資ブームが来る？

自動運転の商業化シーンは、これまでの注目点だったが、突然の疫病は、無人タクシー、無人物流、無人配送など、無人業務の需要を外に見せてしまった。同時に、自動運転会社の技術開発を促して、安全、高効率、低コストの最高効果を達成します。また、国内のAI基建と自動運転基準の出炉には、業界に強い心剤が注入されています。

「自動運転は新たな段階に達したと思います。基本的に投資圏も自動運転は今後3～5年以内に必ず運行を開始し、広範囲に応用されると考えています。」文遠知行の創始者でCEOの韓旭氏は21世紀の経済報道記者のインタビューに対し、「これは以前のような高いリスクに満ちた投資ではなく、みんながすでにこの非常に資本が必要なコースを見ました。必要なのは運営と技術の安定を拡大することです。2020年には自動運転が大量に統合されると予測しています。

韓旭はまた、会社がB輪融資を行うはずだったが、疫病の影響でB輪融資のペースは少し遅くなるかもしれないと述べました。しかし、最近は融資のニュースが絶えず、資本市場も再び熱を帯びてきました。

コントロール科学技術CEOの呉甘沙氏は21世紀の経済報道記者に対し、「融資の年初にはいいスタートを切った。一般的に、高新技術は実験室から出てきて、本格的に大規模な商業化応用まで、五六年ぐらいかかります。2020年は、無人運転が本格的な大規模商業化の年と判断します。

今、疫病は自動運転の更なる着地を触媒しました。例えば、一部の会社は疫病区で、自動運転でマスク、消毒液、飲食などの物資を運送しています。空港と工場の無人車の物流輸送ケースも珍しくありません。医療・介護者の人件費を軽減し、安全で便利な上に、無人車が優勢です。

無人車物流のコントロール技術に力を入れて、最近取引先から注文書の増加の需要を受けました。「注文書は数量級のスピードで増加しています。私達も下半期に需要のある報復的なリバウンドがあるかもしれません。」呉甘沙さんは言いました。現在、押さえつけられている科学技術が常態化して運営されているシーンの中で、一つは香港空港の空港物流で、もう一つは押さえつけられた勢いと上汽通用五菱がその宝駿生産基地で作った工場の物流です。

キーはコストダウンです。

呉甘沙から見ると、無人化で切り込むためには、三つの要素を見なければなりません。一番目は高周波でなければなりません。二つ目は規模が可能で、コピーできます。安全要員を取り除くことができます。三つ目の条件は経済の帳簿がいいです。お客様がお金を儲けることができます。無人運転会社も利益があります。彼は来年末までに、千台のような規模の常態化した運営を期待し、同時に2億円の収入を実現し、本当に財務上の商業化を実現できると述べました。

文遠知行は2019年12月に乗客を自動運転して運営しています。現在、ユーザーは広州市黄埔区、広州開発区144平方キロメートルの都市開放道路でタクシーサービスを楽しむことができます。しかし、国の法律によって制限されています。安全要員が必要です。疫病の発生により、文遠知行は3月2日から広州黄埔区でRobotaxiのキャリアを回復しました。

韓旭は、もし本当に純無人運転ができるなら、疑いのある患者を運ぶにはとても適しています。自動運転は無人車の中に病人以外に、他の運転手がいないので、次の患者との交差感染も避けられます。しかし、純粋な無人自動運転の普及にはまだ2～3年が必要で、文遠知行も研究開発技術を加速し、より良い安定性を達成します。

彼は記者団に語った。2021年には、私たちはよく知っている地域で安全要員を取り除く政策を推進することを期待しています。2023年には広州の大部分の地域で、Robotaxiの無人キャリア運営を実行したいです。

また、業界関係者は記者に対し、コストダウンは商業化普及の鍵であると指摘しています。現在のところ、アルゴリズムと計算力に関係なく、外部のインフラもコストダウンの傾向があります。呉甘沙も言ったように、支配力の科学技術のシーンは比較的に豊富で、異なったシーンの間の移動コストは非常に低いことができます。「技術の中で、私たちは特定の車種と、異なる技術や業務シーンとよくマッチしています。アルゴリズムの上では、私たちもできるだけ機械学習の方法で一般化することができます。」

人工知能科学者、革新工場会長兼CEOの李開復氏は、無人運転の真の実現には15～20年が必要だと予測した。今は小規模な範囲で、無人運転がすでに着地した例が見られます。需要が増えている今、3～5年の間に自動運転の脱皮が期待されます。しかし、大規模なビジネスの段階に入るには、メーカーには技術、産業チェーンの成熟度、政策、そして肝心なコスト問題など、多くのハードルがあります。