AI 칩 군웅 축 록:융자 혁신 이 높 아 상업 정착 도전 에 직면 하 다.

알다 시 피 최근 2 년 간 AI 칩 사업 의 착지 가 냉랭 했 지만 2021 년 에는 AI 칩 에 대한 투자 권 의 열기 가 부쩍 뜨 거 워 졌 다.연초 부터 초창기 기업 의 융자 정보 가 빈발 했다.수원,한 박,목 희,벽 길,몰 스 레 드,일수 지 심 등 새로운 회사 들 이 하나씩 두각 을 나 타 냈 다.

스타트 업 이 쏟 아 지 는 가운데 국내 테 크 놀 로 지 거물 들 도 AI 칩 투입 을 늘 렸 다.텐 센트 는 최근 채용 홈 페이지 에 칩 구조 사,칩 설계 엔지니어 등 을 포함 한 칩 개발 일자리 정 보 를 올 린 데 대해"AI 가속 과 비디오 코딩 같은 특정 분야 에서 칩 개발 시도 가 있 었 지만 범용 칩 은 아니 었 다"며"이 는 일부 업무 상 필요 에 따 른 것"이 라 고 답 했다.

이로써 BAT 가 모두 입 장 했 고,올해 상반기 바 이 두 는 산하 쿤 룬 칩 사업 에 독립 적 인 새 회 사 를 설립 했다 고 발 표 했 으 며,클 라 우 드 AI 범용 칩 을 겨냥 해 2021 년 하반기 양산 에 성공 한 2 세대 쿤 룬 칩 이다.바이트 댄스 도 관련 팀 을 구성 해 AI 칩 분야 에 대한 탐색 을 하고 있다 고 밝 혔 다.화 웨 이의 상승 생태 가 계속 전개 되 고 있 고 아 리 함 광 칩 도 이미 출시 되 었 다.

한편,전 세계 에서 볼 때 또 다른 생태 이다.엔 비 디 아 는 여전히 AI 칩 시장 을 제패 하고 단말기 와 클 라 우 드 에서 GPU 로 절 진 했다.도전자 들 도 공세 가 맹렬 하 다.인텔,AMD,구 글,아마 존,심지어 칩 을 자체 연구 하 는 테슬라,선발 우 위 를 가 진 기업 들 은 일부 관건 적 인 기술 돌파 점 에 대거 투 자 했 을 뿐만 아니 라 엔 비 디 아 들 은 완전 무장 을 하고 말단 에서 통합 했다.다년간 의 군웅 병기 이후 AI 칩 의 전장 이 중원 을 추격 하 는 단계 에 이 르 렀 음 을 알 수 있다.

국내 AI 투자 열풍 재현

현재 국내 AI 칩 기업 은 기술 혁신,비 즈 니스 탐구 의 발전 단계 에 있다.지난 열풍 속 에서 한 무 기 는 이미 상장 되 었 고 지평선 은 올해 상장 을 추진 할 계획 이라는 소문 이 돌 았 으 며 심 감 과학기술 은 2018 년 셀 링 스에 의 해 인수 되 었 다.현재 신 흥 AI 스타트 업 중 에는 GPU 트랙 에 직접 진출 해 엔 비 디 아와 정면 경쟁 하 는 기업 도 적지 않 고,세분 화 영역 에서 구조 적 차원 등 을 통 해 혁신 적 으로 엇 갈 리 는 경쟁 도 있다.이런 새로운 역량 가운데 창업 멤버 중 에는 엔 비 디 아,AMD 등 대형 공장 에서 많은 기술 을 확보 하고 있 으 며,AI 와 칩 양 대 이 슈 가 교차 하 는 2021 년 팀 창립 초기 부터 자본 권 의 주목 을 받 았 고,융자 액 과 평가 액 이 꽤 높 았 으 며,'유 니 콘'규모 로 평가 되 는 기업 도 있 었 다.

구체 적 으로 GPU 관련 거액 투 자 는 주로 올해 1 분기 부터 집 중 됐 으 며 이들 기업 은 엔 비 디 아의 강력 한 클 라 우 드 훈련 분 야 를 겨냥 했다.예 를 들 어 몰 스 레 드 는 설립 100 일 동안 두 차례 의 10 억 초과 융자 를 완성 했다.설립 된 지 1 년 여 밖 에 안 된 벽 길 과학기술 은 B 라운드 융자 를 완 성 했 고 누적 융자 금액 은 47 억 위안 을 넘 었 으 며 창립 팀 에서 고수 들 이 운집 했다.벽 길 테 크 놀 로 지 의 첫 번 째 GPU 칩 포 지 셔 닝 프리미엄 유 니 버 설 스마트 컴 퓨 팅 은 클 라 우 드 트 레이 닝 과 추 리 를 지원 하 는 것 으로 알려 져 마무리 단계 에 이 르 렀 으 며 올해 스 트 리밍 이 예상 된다.목 희 도 수 억 위안 의 Pre A+라운드 융자 를 완 성 했 고 5 나 노 공정 기술 을 사용 하여 CUDA 와 ROCm 생태 를 모두 호 환 하 는 고성능 GPU 칩 을 개발 하여 HPC,데이터 센터 와 AI 등 분야 의 계산 수 요 를 만족 시 킬 계획 이다.일수 지심 은 C 륜 12 억 원 의 융자 를 완 료 했 고,첫 번 째 대만 적전 파운드 리 인 7 나 노 클 라 우 드 트 레이 닝 칩 BI 는 양산 단계 에 들 어 갔 으 며,곧 규모 화 상용 단계 에 들 어 갈 예정 이다.

AI 클 라 우 드 추리 분 야 를 선택해 포 위 를 뚫 는 기업 도 적지 않다.시장 수요 측면 에서 AI 추 리 를 보 는 시장 이 확대 되 고 있 고,연구 기관 새 디 컨 설 턴 트 보고서 에 따 르 면 2019 년 부터 2021 년 까지 3 년 간 중국 AI 칩 시장 규 모 는 여전히 50%이상 성장 속 도 를 유지 할 것 이 며 2021 년 에는 305 억 7 천만 원 에 이 를 것 으로 전망 됐다.그 중에서 대규모 지방 데이터 센터 의 건설 이 계속 완성 되면 서 클 라 우 드 트 레이 닝 칩 의 성장 속도 가 느 려 졌 다.한편,각 분야 의 시장 수요 가 방출 되면 서 클 라 우 드 는 칩,단말 기 는 칩 시장의 성장 속도 가 지속 적 으로 상승 세 를 보일 것 이 라 고 추정 했다.

예 를 들 어 한 보 반도체 창시자 이자 CEO 인 돈 군 은 21 세기 경제 보도 기자 에 게 추리 단 돌 파 를 선택 한 것 은 한편 으로 는 시장 수요 때 문 이 라 고 말 했다.2021 년 추리 시장 이 훈련 시장 보다 크다 는 데이터 가 있다.다른 한편,GPU 는 추리 측면 에서 가장 좋 은 구조 가 아니 기 때문에 한 보 반도 체 는 더 좋 은 DSA 구 조 를 가지 고 있 으 며 한 보 반도 체 는 영상 처리 능력 도 강화 하기 때문이다.2018 년 에 설립 된 수원 과학기술 은 훈련 칩 도 있 고 추리 칩 도 있다.수원 과학기술 은 최신 C 라운드 융자 를 받 아 모두 18 억 위안 을 융자 했다.최근 에 2 세대 칩 을 출시 하면 상업 화 속 도 를 가속 화 할 것 이다.수원 과학기술 CEO 인 조 립 동 은 수원 의 제품 은 주로 범 인터넷,전통 업계(금융,교통,전력,의료,공업 등)및 신 인 프 라 3 대 업무 방향.

국제 거두 와 정면으로 PK 를 해 야 합 니 다.

AI 칩 시장 은 거대 하지만 발전 규칙 상 최종 적 으로 는 머리 기업 에 집 중 될 것 이 고,최근 2 년 간 국내 시장 에 AI 기업 이 수 십 개 로 많아 미래 에 통합 과 도태 에 직면 하 게 될 것 이 라 고 21 세기 경제 보도 기자 에 게 지적 한 투자 자가 있다.

국내 기업 의 경우 비슷 한 배경 도 초창기 기업 의 동 질 화 를 가 져 왔 다.현 재 는 상업 화 착지 상황 을 더욱 시험 하고 있다.일부 칩 회 사 는 인터넷 기업,과학 연구 기구 등 과 합작 관 계 를 형성 했다.어떻게 규 모 를 계속 확대 하고 고성능 에너지 제품 을 지속 적 으로 수출 하 는 지 는 모두 도전 이다.

칩 종사자 가 기자 에 게 팀 배경 이 어떻든 가장 중요 한 것 은 상업 정착 을 어떻게 실현 하 든 내부 에서 하드웨어 구조 와 소프트웨어 를 결합 시 켜 야 한다 고 말 했다.소프트 하드웨어 가 결합 한 후에 고객 을 접촉 할 때 더욱 큰 도전 도 시작 되 었 다.고객 이 제품 에 대한 실제 요구 에 직면 하여 칩 회 사 는 끊임없이 최적화 해 야 한다.또한 고객 과 합작 하 는 과정 에서 거두 인 엔 비 디 아와 성능 등 분야 에서 직접 PK 를 하 는 것 을 의미 하기 때문에 자신의 고성능 을 증명 해 야 하고 경쟁 이 매우 치열 하 다.

엔 비 디 아가 구축 한 인공지능 생태 는 여전히 강력 하기 때문에 2007 년 에 엔 비 디 아 는 GPU(유 니 버 설 컴 퓨 팅 에 사용 되 는 GPU)라 는 개념 을 제 기 했 고 GPU 를 전통 적 인 이미지 에서 의 이미지 프로세서 에서 컴 퓨 팅 훈련 에 널리 보급 시 켰 으 며 도형 렌 더 링,심도 있 는 학습 과 블록 체인 등 분야 의 발전 기 회 를 잡 았 다.아울러 엔 비 디 아 는 CUDA 플랫폼 을 구축 했다.CUDA 플랫폼 은 엔 비 디 아가 구축 한 병렬 연산 의 전체 소프트 하드웨어 생태 기준 으로 대부분의 AI 칩 이 이에 맞 게 호 환 된다.특히 훈련 단 칩 은 ARM 인수 에 성공 하면 엔 비 디 아 는 더욱 날 개 를 달 것 이다.

잉 웨 이 다 의 생태 는 매우 튼튼 하지만 다른 과학기술 기업 들 도 주먹다짐 을 하고 있다.구 글 은 2015 년 부터 자신의 칩 을 만들어 자신의 TPU 칩 을 만 들 기 시작 했다.AMD 는 AI 데이터 센터 제품 에 사용 할 세 링 스 를 인수 했다.아마 존 은 2016 년 안나 푸 르 나 랩 스 를 인수 한 뒤 지난해 알 렉 사의 뇌 를 자신의 인 퍼 렌 티 아 칩 으로 옮 기기 시작 했다.

인텔 은 인수 안 을 통 해 AI 칩 구 조 를 보완 해 2015 년 167 억 달러 에 FPGA 거물 알 테 라,FPGA 는 클 라 우 드 컴 퓨 팅,사물 인터넷,에 지 컴 퓨 팅 등에 서 잠재력 이 컸 고 2016 년 4 억 800 만 달러 에 네 르 바 나,2019 년 20 억 달러 에 AI 칩 기업 아바나 랩 스 를 인수 했다.인텔 은 이밖에 시각 처리 칩 스타트 업 모 비 디 어 스,자율 주 행 회사 모 빌 아이 도 인수 했다.이와 함께 인텔 은 IDM 2.0 계획 을 발표 하고 칩 제조 단 을 강화 해 야 하 며 기업 들 이 업무 전 체인 의 구 조 를 진행 하고 있 음 을 알 수 있다.

주의해 야 할 것 은 이들 기업 외 에 테슬라 의 진전 도 주 목 받 고 있다 는 점 이다.자체 칩 을 사용 하기 로 결정 한 후에 소프트 하드웨어 일체화 의 사고 도 전통 적 인 칩 디자인 업 체 에 도전 하고 있다.한 AI 종사 자 는 기자 들 에 게"AI 기업 들 이 새로운 애플 리 케 이 션 장면 을 찾 고 있다"며"엔 비 디 아 도 예외 가 아니다"라 며"휴대 전화,컴퓨터,서버 등 시장 밖에서 자율 주 행 업계 에 새로운 붐 이 일 고 있다"고 말 했다.자율 주 행 칩 장면 에서 테슬라 가 실천 적 인 장점 을 갖 고 있 고,결국 누구의 딥 러 닝 능력 이 더 강하 고 AI 통합 실력 이 더 강 한 지 는 지 켜 볼 일이 다.